Корзина
1452 отзыва
+380
99
777-79-45
+380
96
777-78-45
+380
63
888-82-84
УкраинаКиевпр. Победы, 2003055
3g-internet-svit
Оставить отзыв
Как работает Биометрическое сканирование? (Часть 2)

Как работает Биометрическое сканирование? (Часть 2)

Как работает Биометрическое сканирование? (Часть 2)

Давайте продолжим разбирать виды биометрической аутентификации и узнаем, как они работают.

Биометрика - это особый протокол безопасности. Используя в концепции безопасности специальное кодирование, которое будет уникальным для каждого человека, вы можете быть уверены в личности аутентификатора. Мы видели биометрические технологии в научно-фантастических фильмах, и ежедневно мы используем аутентификацию отпечатков пальцев на наших смартфонах. Теперь давайте продолжим разбирать виды биометрической аутентификации и узнаем, как они работают.


Сетчатка: В этой биометрике человек идентифицируется уникальным образцом кровеносных сосудов в задней части глаза. Сканирование сетчатки в точности уступает только ДНК. Для сканирования сетчатки в глаз светит луч инфракрасного света с низкой энергией. Сетчатые кровеносные сосуды поглощают свет легче, чем окружающая ткань, создавая отражающий отпечаток образцов сетчатки.
В 1935 году медицинский журнал штата Нью-Йорк опубликовал концепцию идентификации сетчатки. Сорок лет спустя в 1975 году технология дошла до возможности воплощения, и устройство пошло в разработку. В 1981 году был выпущен первый коммерческий сканер сетчатки.

Радужная оболочка: при биометрической идентификации через радужную оболочку обнаруживаются сложные структуры радужной оболочки с ближней инфракрасной подсветкой. Текстура радужки формируется еще во внутриутробном возрасте. У идентичных близнецов разные узоры радужки, и даже у левых и правых глаз одного и того же человека разные узоры радужной оболочки. Сканирование можно снимать с помощью прозрачных контактных линз, очков и не зеркальных солнцезащитных очков.

Уникальность радужной оболочки отмечалась еще во времена древнего Египта и древней Греции. В 1949 году британский офтальмолог сравнил архитектуру радужки с отпечатком человека. К 1980-м годам концепция идентификации радужной оболочки была запатентована. В 1994 году был выпущен патент на компьютерные алгоритмы идентификации радужной идентификации с обработкой изображений, извлечением признаков и сопоставлением. Затем в 2006 году сканирование радужной оболочки стало международным стандартизированным биометрическим методом для электронного паспорта. Спустя десятилетие в 2016 году в индийской правительственной базе данных сканирования радужек было зарегистрировано 1 миллиард человек. В том же году в США было зарегистрировано 434 000 радужных оболочек, поскольку ФБР запустило экспериментальную программу в 2013 году.

Лицо: Существует несколько методов распознавания лица. Традиционные методы извлекают только лицевые ориентиры. 3D распознавание улавливает черты вне зависимости от освещения или углов обзора. 
Анализ текстуры кожи - это вторичная метрика, которая повышает возможности распознавания. Термическое распознавание лица распознает черты лица, даже когда люди носят шляпы, очки или нанесли макияж.

В 1960-х годах была развернута первая система распознавания лиц, но администратору пришлось вручную находить такие функции, как глаза, нос и рот. К 1970-м годам технология продвинулась к автоматическому распознаванию функций. В течение следующих двух десятилетий были достигнуты успехи в методах расчета и подходах. В 2001 году изображения Super Bowl были сопоставлены с базой данных цифровых ошибок, в результате чего возник публичный диалог о конфиденциальности. По состоянию на 2016 год база данных ФБР включала 52 миллиона лиц, около 1/3 американцев.

Голос: это популярная биометрическая методика для удаленной аутентификации из-за широких возможностей доступа и передачи данных для телефонов и компьютерных микрофонов. Физическая структура голосового аппарата определяет акустические картины, а индивидуализированное поведение включает в себя движение рта, голоса и звуков.

В 1960 году шведский профессор определил связи между физиологией и конкретными звуками. Затем в 1976 году ВВС США использовали прототип голосовой аутентификации, созданный Texas Instruments. Технологии проверки совместно развиваются с распознаванием речи.

Подпись: распознавание статической подписи - это визуальное сравнение аутентифицирующей подписи с сохраненной подписью. Но динамическое распознавание подписи добавляет пространственные координатные измерения, чувствительность к давлению и наклону пера к точкам данных.

Клавиша: этот метод идентификации анализирует уникальные шаблоны в манере человека и ритме набора текста. Это относится к 1960-м годам, когда телеграфным операторам удалось идентифицировать друг друга по ритму нажатия. Это не проверка подлинности pass / fail, а измерение достоверности.

Походка: В этой поведенческой биометрике циклическое движение ходьбы является ненавязчивым идентификатором. На возникающую технологию по-прежнему влияют обувь, рельеф, усталость, травма и прохождение времени.

Ушная раковина: Геометрические идентификационные характеристики включают в себя высоту уха, соответствующие углы и внутреннюю кривую уха. Это стабильная биометрика, которая не меняется по мере старения людей. Одно из преимуществ заключается в том, что идентификация может происходить на расстоянии.

Запах: Собаки-ищейки исторически используются для отслеживания человека по запаху. Первичный запах человека стабилен с течением времени. Вторичные запахи содержат составные части, которые изменяются с учетом диеты и факторов окружающей среды. Третичные запахи получают извне (лосьоны, мыло, парфюмерию и т. д.). Система собачьего оповещения по-прежнему требует исследований по сигнатуре целевого запаха и механизму обнаружения.

Потовые железы: Эта новая биометрика использовалась как вторичный фактор идентификации отпечатков пальцев, чтобы различать живой палец и муляж.

Губы: Используется в сочетании с аутентификацией лица, идентификация включает в себя таргетинг на уникальные характеристики, такие как размер верхней и нижней губ, борозд, канавок и расстояние между линиями и краями.

Язык: биометрически трудно подделать. Идентификация основана на цвете, геометрической форме и физиологической текстуре языка.

На этом все. Если вас заинтересовала данная тема можете продолжить ее изучение в интернете, а быть постоянно на связи вам помогут наши портативные роутеры и модемы!

Предыдущие статьи